Mit dem Cognitive Classifier auf ein neues Level im Input Management

von | Aug. 1, 2022 | Blog, Kün­stliche Intel­li­genz, Kun­den, OmnIA, Suc­cess Sto­ry Kunde

Cog­ni­tive Clas­si­fi­er von Insid­ers Tech­nolo­gies schafft erweit­erte Möglichkeiten im Input Man­age­ment. Intel­li­gente Kom­bi­na­tion ver­schieden­er Deep-Learn­ing-Clas­si­fi­er für Text- und Bild­in­for­ma­tio­nen bewährt sich beim Ver­sicher­er als zukun­ftsweisende Idee.

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Insid­ers hat mit dem Cog­ni­tive Clas­si­fi­er für die Debe­ka die zuverlässige Erken­nung von Bild- und Textdoku­menten ermöglicht. Damit prof­i­tiert die Ver­sicherungs­gruppe von einem enor­men Automa­tisierungsef­fekt.

Die Debe­ka-Gruppe gehört mit ihrem vielfältigen Ver­sicherungs- und Finanz­di­en­stleis­tungsange­bot zu den Top Five der deutschen Ver­sicherungs- und Baus­par­branche. Jedes Jahr erre­ichen die Debe­ka etwa 16 Mil­lio­nen Doku­ment­seit­en über die ver­schieden­sten Input-Kanäle: klas­sisch per Post oder Fax, als E‑Mail, als Upload über das Kun­den­por­tal oder über den Ver­trieb. Neben dem schieren Doku­menten­vol­u­men ist ins­beson­dere die Komplexität an einge­hen­den Doku­menten­typen auf­grund der vie­len ver­schiede­nen Ver­sicherungss­parten eine Her­aus­forderung.

Seit eini­gen Jahren nutzt die Debe­ka bere­its die Lösung smart FIX von Insid­ers sehr erfol­gre­ich. Im Wesentlichen wur­den hier­bei zwei Use Cas­es umge­set­zt: die Iden­ti­fika­tion der Sparte und die Analyse der Doku­mentstruk­tur und ‑inhalte. Anhand der iden­ti­fizierten Doku­menten­klasse erfol­gt das Rout­ing an die entsprechende Ser­vice­abteilung und die entsprechen­den Work­flows wer­den ges­tartet.

  • KI und Insid­ers Tech­nolo­gies ermöglichen neue Lösungen für schwierige Her­aus­forderun­gen
  • Inno­va­tio­nen für die tägliche Prax­is
  • Senkung der manuelle Nach­bear­beitungsquote von nahezu 100 % auf 9 %
  • Deut­liche Erhöhung des Automa­tisierungs­grads

„Wir haben hier gemein­sam mit unserem Part­ner Insid­ers Tech­nolo­gies am echt­en Use Case eine KI-Lösung zum Ein­satz gebracht, die abso­lut am Puls der Zeit ist. So macht Zusam­me­nar­beit Spaß!“

Patrick Schneider

Hauptabteilungsleiter Frontend, DEBEKA Krankenversicherungsverein A. G.

Herausforderungen

  • Spartenüber­greifend hohe Komplexität und Heterogenität der Ein­gangs­doku­mente
  • Tren­nung in Sparten anhand nicht ein­deutiger Erken­nungsmerk­male
  • Sparten­spez­i­fisch viel Bild­ma­te­r­i­al, das bis­lang manuell gesichtet wer­den musste
  • Hohe Volu­mi­na erfordern Höchstmaß an Automa­tisierung und Zuverlässigkeit

„Gemeinsam mit Insid­ers Tech­nolo­gies kann man neue Wege in der KI gehen und sich sich­er sein, dass am Ende die Qualität stimmt. Die Zukun­ft der Dig­i­tal­isierung wird in der Ergänzung von regel­basierten Sys­te­men mit KI-basierten Sys­te­men liegen – wie sie smart FIX schon heute bietet.“

Patrick Schneider

Hauptabteilungsleiter Frontend, DEBEKA Krankenversicherungsverein A. G.

Der Postein­gang der Sparten Fahrzeu­gleis­tung und Baus­parkasse ist von vie­len Ein­gangs­doku­menten mit Fotos wie Unfall­bilder, Immobilienpläne oder Ausweis­doku­mente geprägt. Diese Doku­mente bieten für die rein textbasierte Klas­si­fizierung wenig Poten­tial und sind somit nahezu vollständig manuell zu indizieren. So ent­stand die Idee, den bish­er genutzten Tex­tk­las­si­fika­tor um eine Bild­klas­si­fika­tion zu erweit­ern. Der neue Cog­ni­tive Clas­si­fi­er vere­int nun das Beste aus zwei Wel­ten: die bewährte her­vor­ra­gende Tex­terken­nung und nun neu die Klas­si­fizierung von Bildern mit Deep Learn­ing. Die bish­eri­gen Work­flows blieben dabei unverändert und auch das Fron­tend für die Anwen­derin­nen und Anwen­der blieb gle­ich. Die KI arbeit­et nach wie vor zuverlässig im Hin­ter­grund und entschei­det selb­st, ob Text‑, Bilderken­nung oder bei­des zum Ein­satz kommt.

Der Automa­tisierungsef­fekt durch den kom­binierten Clas­si­fi­er ist gewaltig. Während vor der Ein­führung der Großteil der Doku­mente manuell indiziert wer­den mussten, sind es nun weniger als 10 Prozent.

Mit dem Cog­ni­tive Clas­si­fi­er ste­ht nun eine uni­verselle Lösung für die Klas­si­fika­tion von Doku­menten und Fotos zur Ver­fü­gung, die alle beste­hen­den Ansätze in den Schat­ten stellt. Damit lassen sich die bewährten Prozesse noch effek­tiv­er nutzen und der Automa­tisierungs­grad weit­er erhöhen. Das Pro­jekt des Ver­sicher­ers und Insid­ers Tech­nolo­gies für den Cog­ni­tive Clas­si­fi­er stößt in der Branche bere­its auf großes Inter­esse.