​Kosten­ef­fiziente No-Code-Gener­ierung von KI-Ser­vices erschließt neue Anwen­dungs­felder, löst typ­is­che Prob­leme bei der Ver­füg­barkeit von KI-Know-how und IT-Kapazitäten und erlaubt eine vielfach höhere Geschwindigkeit bei der Umset­zung von Anforderun­gen.

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Insid­ers stellt mit dem Gen­erAItor eine neue Lösung vor, die die ein­fache Erstel­lung indi­vidu­eller KI-Ser­vices für die Klas­si­fika­tion von Doku­menten und die automa­tisierte Extrak­tion von Dat­en und Sachver­hal­ten aus Bele­gen jed­er Art erlaubt – seien es E‑Mails, Chat­nachricht­en, PDFs, Scans oder son­stige Doku­mente.

Geschäftsvorfälle wer­den häufig von Ein­gangs­bele­gen ausgelöst, die bis­lang müh­sam manuell ver­ar­beit­et wer­den mussten. Ihre automa­tisierte Ver­ar­beitung mit­tels kostengün­stig gener­iert­er KI-Ser­vices bietet daher ein enormes Poten­tial für mehr Qualität, Geschwindigkeit und Kosteneinsparun­gen. Die Spezial­is­ten für Intel­li­gent Automa­tion von Insid­ers haben nun ein Tool entwick­elt, mit dem der­ar­tige KI-Ser­vices ohne Pro­gram­mierken­nt­nisse und spezielle KI-Skills erstellt wer­den können. Da die u.a. einge­set­zten Large Lan­guage Mod­els (LLM) kein Train­ing benötigen, sind die neu­gener­ierten Ser­vices sofort nutzbar. Der Gen­erAItor wählt dabei nach dem Best-of-Breed-Ansatz die jew­eils besten zu den indi­vidu­ellen Daten­schutza­u­fla­gen passenden KI-Tech­nolo­gien aus. So hält mod­erne KI nieder­schwellig Einzug in die Bre­ite von Geschäftsprozessen.

 

Datenextraktion mit wenigen Klicks definiert

Die Erstel­lung eines KI-Ser­vices begin­nt jew­eils mit dem Upload eines indi­vidu­ellen Beispiel­d­oku­ments. Unabhängig von der Struk­tur erken­nt die KI bere­its poten­ziell inter­es­sante Felder und schlägt sie zur Extrak­tion vor. Die Nutzer können neue Felder ein­fach per Click hinzufü­gen und in natür­lich­er Sprache ihre Erwartun­gen an das Extrak­tion­sergeb­nis mit­teilen. Im Ver­sicherungskon­text ließe sich beispiel­sweise for­mulieren: „ordne die Schaden­mel­dung einem der Bere­iche Marder­biss, Stein­schlag, Van­dal­is­mus oder Unfall zu“. Die Verständnisleistung mod­ern­er Sprach­mod­elle ist mit­tler­weile so hoch, dass sie auch Abstrak­tio­nen von Sachver­hal­ten leis­ten können. So kann im Beispiel ein Schadensereig­nis als Stein­schlag iden­ti­fiziert wer­den, auch wenn die konkreten Begriffe „Frontscheibe“ und „Stein“ nicht in der Beschrei­bung vorkom­men. Zudem lassen sich ein­fach Angaben zur gewün­scht­en For­matierung der Ergeb­nisse machen. Inner­halb von Minuten kann so ein leistungsfähiger Ser­vice definiert, getestet und produktionsfähig deployed wer­den. Bere­its fer­tig erstellte KI-Ser­vices im Insid­ers Mar­ket­place run­den das Ange­bot von Insid­ers Tech­nolo­gies ab.

 

Produkt wird begeistert aufgenommen

Im Rah­men seines kun­den­zen­tri­erten Inno­va­tion­sprozess­es hat Insid­ers Tech­nolo­gies mit ausgewählten Kun­den und Part­nern bere­its umfassend Praxis­er­fahrung mit dem neuen Gen­erAItor gesam­melt. Einige Part­ner nutzen die Lösung bere­its pro­duk­tiv zur Aufw­er­tung ihrer Branchenlösungen mit den Möglichkeiten von LLM.

Kun­den, die den Gen­erAItor bere­its ein­set­zen, bericht­en von ein­er vielfach höheren Geschwindigkeit bei der Umset­zung von Anforderun­gen seit dem Ein­stieg in das Self-Ser­vice-Mod­ell zur Gener­ierung von KI-Ser­vices durch die Fach­bere­iche. „Das Poten­tial der Insid­ers KI OvAItion, ins­beson­dere durch die Möglichkeit, LLM einzu­binden, ist riesig. Wir haben aktuell eine To-Do-Liste von rund 50 Anwendungsfällen, die wir mit KI automa­tisieren und opti­mieren wollen. Die Insid­ers Cloud und der No-Code-Gen­erAItor machen uns die Umset­zung dabei beson­ders leicht“, erläutert beispiel­sweise Timo Kohler, Prod­uct Own­er Input Man­age­ment bei der Baloise Ver­sicherungs­gruppe.