Insiders & Debeka: Cognitive Classification mit Deep Learning

Wir bericht­en auf der Fachkon­ferenz „KI und selb­stler­nende Sys­teme in Versicherungen“ der Ver­sicherungs­foren Leipzig gemein­sam mit unserem Kun­den Debe­ka über die Ver­ar­beitung bild­hafter Doku­mente im Input Man­age­ment mit einem neuen Ver­fahren. Erst­ma­lig wur­den dabei bild- und textbasierte Klas­si­fizier­er in einem inte­gri­erten Ansatz kom­biniert. Die Ergeb­nisse sind beein­druck­end und heben das Input Man­age­ment der Ver­sicherungs­gruppe auf ein neues Lev­el.Thank you for read­ing this post, don’t for­get to sub­scribe!

Unter dem Titel „Cognitive Clas­si­fi­ca­tion – Automa­tisierte Bilderken­nung mit Deep Learn­ing Technologien“ stellen wir das gemein­same Pro­jekt auf der Kon­ferenz vor. Seit vie­len Jahren nutzt die Debe­ka die Lösungen von Insid­ers Tech­nolo­gies bere­its sehr erfol­gre­ich zur Spar­ten­tren­nung, Klas­si­fizierung und Ver­ar­beitung von Ein­gangs­doku­menten.

Dabei erwies sich die kor­rek­te Erken­nung bild­hafter Ein­gangs­doku­mente wie Ausweise, Urkun­den oder Fotos von Unfallschäden oder Immo­bilien für die rein textbasierten Klas­si­fizier­er als schwierig bis unmöglich. Einige dieser Doku­men­tk­lassen mussten fol­glich bish­er vollständig manuell klas­si­fiziert wer­den. So ent­stand die Idee, den klas­sis­chen Clas­si­fi­er um eine Bild­klas­si­fika­tion mit Deep Learn­ing zu erweit­ern. Der neue Cog­ni­tive Clas­si­fi­er von Insid­ers verbindet die bei­den Klas­si­fika­tionsver­fahren Text- und Bilderken­nung intel­li­gent und naht­los miteinan­der.

„Wir haben hier gemein­sam mit unserem Part­ner Insid­ers Tech­nolo­gies am echt­en Use Case eine KI-Lösung zum Ein­satz gebracht, die abso­lut am Puls der Zeit ist“

erklärt Marc Drew­ing, Grup­pen­leitung Input­man­age­ment beim Debe­ka Ver­sicherungsvere­in a.G.. „Wir können unsere bewährten Prozesse jet­zt noch effek­tiv­er nutzen und den Automa­tisierungs­grad weit­er erhöhen.“

Der Cog­ni­tive Clas­si­fi­er sorgt für einen enor­men Automa­tisierungsef­fekt bei der Debe­ka: In der Sparte Baus­parkasse, in der die meis­ten Bilder auflaufen, beträgt die Nacher­fas­sungsquote nun weniger als 16 Prozent.

„Mit dem Cog­ni­tive Clas­si­fi­er ste­ht nun eine uni­verselle Lösung für die Klas­si­fika­tion von Doku­menten und Fotos zur Ver­fü­gung, die alle beste­hen­den Ansätze in den Schat­ten stellt“, ergänzt Chris­t­ian Bokel­mann, Prokurist und Leit­er Key Account Man­age­ment bei Insid­ers Tech­nolo­gies. „Das Pro­jekt stößt in der Branche bere­its auf großes Interesse.“

Auf der Präsenzveranstaltung der Ver­sicherungs­foren Leipzig GmbH wer­den am 17. und 18. Mai 2022 in Leipzig Berichte und prak­tis­che Anwen­dungs­beispiele aus Versicherungshäusern und darüber hin­aus zu den The­men KI, selb­stler­nende Sys­teme, maschinelles Ler­nen, automa­tisierte Entschei­dungs­find­ung und Explain­able AI präsentiert. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den zen­tralen und dezen­tralen Bere­ichen von Ver­sicherung­sun­ternehmen, ins­beson­dere in den Abteilun­gen IT, Prozess­man­age­ment, Betrieb­sorgan­i­sa­tion, Daten­man­age­ment, Ver­trieb und Mar­ket­ing sowie Schaden.